انقلاب صنعتی چهارم و جنبش‌های ضدفناوری
تاریخ انتشار: ۲۲ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۹۳۸۰۴۲
خبرگزاری علم و فناوری آنا، نوید فرخی؛ اگرچه امروز کمتر از جنبش لادیسم یا لادایت که در اوایل قرن نوزدهم در انگلستان ظهور کرد سخنی به میان می‌آید، اما این جنبش را باید نقطه مهمی در تاریخ فناوری دانست. پیروان جنبش لادیسم را عمدتاً کارگران نساجی تشکیل می‌دادند. افرادی که به نظر می‌رسید شغل، مهارت و معیشت‌شان از پیشرفت سریع فناوری به خطر افتاده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
پاسخ لادیست‌ها به این تغییرات فناوری مقاومت و شورش بود. آنها مستقیماً وارد عمل شدند، به کارخانه‌ها رفتند تا ماشین‌هایی را که فکر می‌کردند کارشان را از آنها دزدیده است نابود کنند. اقدام جمعی این افراد نباید خرابکاری‌ای بی‌معنا تلقی کرد. رفتار آنها واکنشی هدفمند به فناوری‌هایی بود که به عنوان نماد تغییرات گسترده در چشم‌انداز اقتصادی و اجتماعی شناخته می‌شدند و نظر می‌رسید ارزش و منزلت جایگاه شغلی آنها را تضعیف می‌کنند.
واکنش دولت بریتانیا به جنبش لادیسم شدید بود. آنها در 1812 با حضور نظامی سنگینی قیام را در هم کوبیدند. دولت بریتانیا سپس در گام بعدی یک محاکمه دسته‌جمعی را در یورک آغاز کرد که طی آن نفرات اصلی جنبش اعدام و تعداد زیادی زندانی و تبعید شدند. در تحلیل واکنش لادیست‌ها باید بدانیم که اقدامات آنها تنها اعلام جنگ به صاحبان کارخانجات نبود بلکه تقابل با صنعتی شدن غیراصولی بود.
ما امروز در قرن بیست و یکم همچنان شاهد پژواک احساسات لادیست‌ها در دنیای مدرن، به ویژه در مورد فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی هستیم. در آینده نزدیک ماشین‌ها نقش‌هایی را که به طور سنتی توسط انسان انجام می‌شد، ایفا خواهند کرد. پیشرفت سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون موج جدیدی از نگرانی را در مورد آینده مشاغل، ارزش نیروی کار انسانی برانگیخته است.
لادیست‌ها ذاتاً با فناوری مخالف نبودند، بلکه نسبت به تهدیدی که برای معیشت‌شان ایجاد می‌کرد اعتراض داشتند. امروزه نیز نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی و اتوماسیون مربوط به خود فناوری نیست، بلکه در مورد نحوه پیاده سازی آن و این است که چه اقشاری از استقرار آن ضرر می‌کنند. نابودی مشاغل در خط مقدم بحث‌ها و دغدغه‌های مرتبط با فناوری است که جهان مدرن را با دوران لادیست‌ها مرتبط می‌کند.
روبات‌های کارخانه‌ای دهه‌هاست که وجود دارند، اما این بار تهدید فراتر صرفاً بخش تولید است. در حوزه اشتغال این باور وجود دارد که هوش مصنوعی و اتوماسیون منجر به از دست دادن طیف گسترده ای از مشاغل از جمله خدمات، خرده‌فروشی و حتی صنایع خلاق می‌شود. در حالی که برخی استدلال می‌کنند فناوری‌های نوین با منسوخ شدن مشاغل قدیمی، مشاغل جدیدی را نیز ایجاد می‌کنند، این انتقال ممکن است همواره عادلانه نباشد و میزان اشتغال‌زایی مبهم است. نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی نیز در عصر دیجیتال تقویت می‌شود و حجم وسیعی از داده‌ها توسط ماشین‌ها جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل می‌شوند. پتانسیل نظارت و کنترل این فناوری‌ها بر زندگی شخصی را در حدی است که اگر افسار گسیخته باقی بماند، فردیت را نابود خواهد کرد. علاوه بر این نابرابری اجتماعی، که با انقلاب صنعتی تشدید شد، در شکاف دیجیتالی و توزیع نابرابر فواید و مضرات فناوری، همتای مدرنی پیدا کرده است! اینکه سود حاصل از هوش مصنوعی و اتوماسیون نصیب کسانی شود که صاحب فناوری هستند، شکاف بین دارندگان و نداشته‌ها را بیشتر می‌کند.
بسیار مهم است در پرداختن به این چالش‌ها از تاریخ درس بگیریم و نگرانی‌ها و ترس‌های مشروعی را که با تغییرات سریع فناوری همراهند بپذیریم. باید رویکردی ظریف را اتخاذ کرد، رویکردی که ابعاد اجتماعی، اقتصادی و اخلاقی استقرار فناوری را در نظر بگیرد. سیاست گذاران، مدیران کسب و کار و رهبران فناوری و... باید در گفتگوی معنادار شرکت کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای هوش مصنوعی و اتوماسیون به طور عادلانه توزیع می‌شود و مکانیسم‌هایی برای حمایت از افرادی که ناخواسته تحت تأثیر عوارض منفی این تغییرات قرار می‌گیرند وجود دارد.
از تاریخ باید درس گرفت زیرا آنهایی که از گذشته عبرت نمی گیرند، خود عبرتی برای دیگران می‌شوند! در نتیجه در حالی که جنبش لادیسم را اغلب به خاطر موضع خرابکارانه و ضد فناوری‌اش به یاد می‌آورند، کاوش عمیق‌تر در زمینه آن، تصویر پیچیده‌ای از افراد و کارگرانی را نشان می‌دهد که صرفاً در تلاشی ناکام برای احقاق حقوق و محافظت از معیشت خود در مواجهه با تغییرات بوده اند. این بخش از تاریخی بینش‌های ارزشمندی در مورد فناوری، کار و جامعه در دل خود دارد. عمومی‌سازی فناوری تا پیش از حصول اطمینان از اینکه پیشرفت‌ها به رفاه و کرامت همه اعضای جامعه کمک می‌کند، می‌تواند به طور بالقوه اعتراضات گسترده را در پی داشته باشد.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: فناوری علم پلاس انقلاب صنعتی انقلاب صنعتی چهارم هوش مصنوعی و اتوماسیون فناوری ها ماشین ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۳۸۰۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی توانست ویرایش ژنی را هدفمند کند
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیویورک‌تایمز، محققان آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی مولد ساخته‌اند که می‌تواند به مکانیسم‌های میکروسکوپی زیستی نقشه راه بدهد تا دی ان ای انسان را ویرایش کند.
فناوری جدید این پژوهشگران که اهل برکلی آمریکا هستند مبتنی بر همان روش‌هایی است که چت‌جی‌پی‌تی را هدایت می‌کند و در واقع یک چت‌بات آنلاین است که از هوش مصنوعی برای تجزیه‌و‌تحلیلِ حجم وسیعی از داده‌ها مانند مقالات ویکی‌پدیا، کتاب‌ها و گزارش‌های چت برای تولید زبان استفاده می‌کند.
این فناوری که پروفلوئنت (Profluent) نام دارد، مقادیر عظیمی از داده‌های زیستی، از جمله مکانیسم‌های میکروسکوپیِ مورد استفاده دانشمندان برای ویرایش دی ان‌ای انسان را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویرایشگر‌های ژنی جدید ایجاد کنند.
این ویرایشگر‌های ژن، بر اساس روش‌های برنده جایزه نوبل عمل می‌کنند که مکانیسم‌های زیستی معروف به کریسپر (CRISPR) را شامل می‌شوند. فناوری مبتنی بر کریسپر در حال حاضر روش مطالعه و مبارزه دانشمندان با بیماری‌ها را تغییر می‌دهد و راهی برای تغییر ژن‌هایی ارائه می‌دهد که باعث بیماری‌های ارثی مانند کم‌خونی سلول داسی شکل و نابینایی می‌شوند.
پروفلوئنت از یکی از ویرایشگر‌های ژن تولید‌شده توسط هوش مصنوعی به نام اُپن کریسپر-۱ (OpenCRISPR-۱) برای ویرایش دی ان‌ای انسان استفاده کرده است.
فناوری هوش مصنوعی پروفلوئنت توسط یک شبکه عصبی هدایت می‌شود، یک سیستم ریاضی که مهارت‌ها را با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها یاد می‌گیرد. پروفلوئنت رفتار ویرایشگر‌های ژن کریسپر را که از طبیع استخراج شده‌اند تجزیه‌وتحلیل می‌کند و می‌آموزد که چگونه ویرایشگر‌های ژن کاملاً جدید ایجاد کند.
این پروژه بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند مراقبت‌های پزشکی را بهبود بخشد. به عنوان مثال، دانشمندان دانشگاه واشنگتن از روش‌های چت‌بات‌هایی، چون چت‌جی‌پی‌تی و نرم‌افزار‌های ساخت عکس مانند میدجرنی (Midjourney) برای ایجاد پروتئین‌های کاملاً جدید استفاده می‌کنند. این پروتئین‌ها مولکول‌هایی میکروسکوپی هستند که تمام زندگی انسان را هدایت می‌کنند و نقش مهمی در تسریع توسعه واکسن‌های جدید دارند.
انتهای پیام/
پلمب بیمارستان محب مهر به دلیل کشف حجاب صحت ندارد